制作人
混音前先用音频分析检查参考曲:它的响度、速度、调性和段落搭法,再对照你从编曲里听到的东西。
把一个 MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG 或 AAC 文件拖进歌曲分析工具,最长 10 分钟:可以是完成的母带、粗糙的小样,也可以是你正在学习的参考曲。
AI 听感模型描述曲风、情绪、乐器、人声和段落,音频分析则直接从文件测量速度、调性、调音、响度和和弦。通常只需一两分钟。
先看一句话概览,再依次看结构时间线、测量数据和和弦。任何段落都能直接在报告里播放。
歌曲分析工具对一次上传做两种分析:这首歌在听众耳中听起来怎样,以及仪表从音频里读出了什么。
主曲风、最接近的子曲风和风格标签,几个词概括的情绪,以及能量从头到尾的起伏。
用一句话把这个声音放进某个年代、某个场景或某种制作传统,不点名任何艺人。
能听到的乐器,按突出程度排序;还有人声的声线类型、演唱方式和语言。
前奏、主歌、副歌、桥段等,每段都有起止时间,并注明那里发生了什么变化。
速度连同半速和倍速读数,调性连同 Camelot 编号和兼容调,以及 A4 参考音高。
综合 LUFS、响度范围和采样峰值,方便检查混音和母带;还有最常用的和弦及其罗马数字级数。
这是《七上八下》的分析报告——一首用 Lacuna 制作、欢快诙谐的放克流行歌。每个数值都来自对这首歌的真实分析,没有任何手动修改。 (3:01)
只识别大三和弦和小三和弦,所以七和弦、挂留和弦和斜线和弦会显示为最接近的三和弦。
流媒体平台上的曲风标签描述的是艺人,而不是某一首歌。这个曲风识别工具会听你上传的歌,说出它实际听起来是什么风格。
你会得到听众常用的大类曲风,比如乡村、嘻哈或电子;还有更细的定位标签,比如 Honky-tonk 抒情、Boom Bap 或旋律 Techno。
不同于只给出一个标签的曲风识别工具,报告还会列出让这首歌归入这个曲风的乐器、鼓的律动、演唱方式和制作细节,你可以自己核对这个判断。
每份报告最后都有一段不含艺人名字的风格描述,你可以把它带到 AI 歌曲生成器里,写一首全新的原创歌曲。
同一份歌曲分析报告,不同的人各取所需。
混音前先用音频分析检查参考曲:它的响度、速度、调性和段落搭法,再对照你从编曲里听到的东西。
在用耳朵扒一首歌之前,先拿到调性、速度和和弦循环,并看清每个段落从哪里开始。
要为课堂写一篇歌曲分析?先从曲式、配器和和声入手,再用你自己的话写出来。
一个音乐风格识别工具,帮你弄清一首歌是什么曲风:答案来自声音本身,还附上让它成为这个曲风的那些细节。
登录后,把歌拖进上方的歌曲分析工具,然后点击 分析歌曲。报告会出现在你的列表里,通常一两分钟就好,并会一直保留,方便你随时回来查看。
能,它也可以用来做歌曲曲风识别。报告会直接从音频本身判断主曲风和最接近的子曲风,而不是照搬艺人主页上的分类。它还会列出支撑这个判断的乐器、人声和制作细节,所以每个标签都有理由。
这些来自这个音乐分析工具里的 AI 听感模型,所以请把它们当作一位训练有素的听众写下的笔记:风格明确的歌通常判断准确,曲风混搭的歌就没那么确定。模型从音频里判断不出的内容,会列在 从音频难以判断 下,而不是硬猜。
由音频分析对整首歌做信号测量,而不是靠听感模型。速度来自节拍追踪,调性来自整首曲子的音高内容。如果想快速检查大量文件、又不想上传任何东西,可以用直接在浏览器里运行的 BPM 与调性检测。
节拍追踪器常会锁定到你体感节拍的两倍或一半,在抒情歌、Trap 和 Drum and Bass 里尤其常见。一首慢板乡村抒情歌测出 140 BPM,通常意味着体感速度是 70,所以两个读数都会列在主读数旁边。
LUFS 是整首歌的综合响度;流媒体平台会把歌曲调低到 −14 LUFS 左右。响度范围(LRA)表示电平在安静和响亮部分之间的变化幅度。采样峰值是文件中的最高电平,单位为 dBFS,在单声道混合上测量。
Camelot 是 DJ 用来标记调性的记法:一个 1 到 12 的数字加一个字母,A 代表小调,B 代表大调。数字相同、相差一格,或数字相同但字母不同的调,混在一起不会打架。报告会列出与你这首歌兼容的编号。
不完全准确,它们是近似的。和弦检测只识别大三和弦和小三和弦,所以 G7 或 Dsus4 会显示为最接近的三和弦。最常用的和弦和开头的和弦进行,是用耳朵扒歌时可靠的起点。
测量数据和和弦覆盖整个文件,最长 10 分钟。听感分析覆盖前 4 分钟;如果歌更长,报告会写明具体听了哪一段。
每首歌消耗 10 积分,免费账户每月都有积分额度,所以不用付费就能开始。如果分析失败,积分会自动退回。如果只有听感分析失败,测量数据照常交付,10 积分中会退回 6 积分。
上传的歌曲和报告都绑定在你的账号下。它们不会展示给其他用户,也不会出现在任何公开页面上,你随时可以从列表中删除报告。