製作人
混音前先用音訊分析檢查參考曲:它的響度、速度、調性和段落怎麼搭,再對照你從編曲裡聽到的東西。
把一個 MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG 或 AAC 檔案拖進歌曲分析工具,最長 10 分鐘:可以是完成的母帶、粗略的 Demo,也可以是你正在學習的參考曲。
AI 聆聽模型描述曲風、情緒、樂器、人聲與段落,音訊分析則直接從檔案測量速度、調性、調音、響度與和弦。通常只要一兩分鐘。
先看一句話總覽,再依序看結構時間軸、測量數據與和弦。任何段落都能直接在報告裡播放。
歌曲分析工具會對一次上傳做兩種分析:這首歌在聽眾耳裡聽起來如何,以及儀表從音訊裡讀到了什麼。
主曲風、最接近的子曲風與風格標籤,用幾個詞概括的情緒,以及能量從頭到尾的起伏。
用一句話把這個聲音放進某個年代、某個場景或某種製作傳統,不點名任何藝人。
聽得到的樂器,依突出程度排序;還有人聲的音色類型、演唱方式與語言。
前奏、主歌、副歌、橋段等,每段都有起訖時間,並註明那裡出現了什麼變化。
速度連同半速與倍速讀數,調性連同 Camelot 編號與相容調,以及 A4 參考音高。
整合 LUFS、響度範圍與取樣峰值,方便檢查混音和母帶;還有最常用的和弦與羅馬數字級數。
這是《綠燈之前》的分析報告——一首用 Lacuna 製作、輕鬆俏皮的華語流行放克。每個數值都來自這首歌的真實分析,沒有任何手動修改。 (3:06)
只辨識大三和弦與小三和弦,所以七和弦、掛留和弦與分數和弦會顯示成最接近的三和弦。
串流平台上的曲風標籤描述的是藝人,而不是某一首歌。這個曲風辨識工具會聆聽你上傳的歌,說出它實際上聽起來是什麼曲風。
你會得到聽眾常用的大類曲風,像是鄉村、嘻哈或電子;還有更細的定位標籤,像是 Honky-tonk 抒情、Boom Bap 或旋律 Techno。
不同於只給一個標籤的曲風辨識工具,報告還會列出讓這首歌歸在這個曲風的樂器、鼓的律動、演唱方式與製作細節,你可以自己核對這個判斷。
每份報告最後都有一段不含藝人名字的風格描述,你可以把它帶到 AI 歌曲生成器,寫一首全新的原創歌曲。
同一份歌曲分析報告,不同的人各有用途。
混音前先用音訊分析檢查參考曲:它的響度、速度、調性和段落怎麼搭,再對照你從編曲裡聽到的東西。
在用耳朵抓一首歌之前,先拿到調性、速度與和弦循環,並看清每個段落從哪裡開始。
要為課堂寫一篇歌曲分析?先從曲式、配器與和聲著手,再用你自己的話寫出來。
一個音樂類型辨識工具,幫你弄清楚一首歌是什麼曲風:答案來自聲音本身,還附上讓它成為這個曲風的那些細節。
登入後,把歌拖進上方的歌曲分析工具,然後點選 分析歌曲。報告會出現在你的清單裡,通常一兩分鐘就好,而且會一直保留,方便你隨時回來查看。
可以,它也能用來做歌曲曲風辨識。報告會直接從音訊本身判斷主曲風和最接近的子曲風,而不是照搬藝人頁面上的分類。它也會列出支撐這個判斷的樂器、人聲與製作細節,所以每個標籤都有理由。
這些來自這個音樂分析工具裡的 AI 聆聽模型,所以請把它們當成一位受過訓練的聽眾寫下的筆記:風格明確的歌通常判斷準確,曲風混搭的歌就沒那麼確定。模型從音訊判斷不出來的內容,會列在 從音訊難以判斷 底下,而不是硬猜。
由音訊分析對整首歌做訊號量測,而不是靠聆聽模型。速度來自節拍追蹤,調性來自整首曲子的音高內容。如果想快速檢查大量檔案、又不想上傳任何東西,可以用直接在瀏覽器裡執行的 BPM 與調性偵測。
節拍追蹤器常會鎖定到你體感拍子的兩倍或一半,在抒情歌、Trap 和 Drum and Bass 裡特別常見。一首慢板鄉村抒情歌測出 140 BPM,通常代表體感速度是 70,所以兩個讀數都會列在主讀數旁邊。
LUFS 是整首歌的整合響度;串流平台會把歌曲音量調低到 −14 LUFS 左右。響度範圍(LRA)表示電平在安靜與大聲段落之間的變化幅度。取樣峰值是檔案中的最高電平,單位為 dBFS,在單聲道混音上測量。
Camelot 是 DJ 用來標記調性的記法:一個 1 到 12 的數字加一個字母,A 代表小調,B 代表大調。數字相同、相差一格,或數字相同但字母不同的調,混在一起不會衝突。報告會列出與你這首歌相容的編號。
不完全準確,它們是近似值。和弦偵測只辨識大三和弦與小三和弦,所以 G7 或 Dsus4 會顯示成最接近的三和弦。最常用的和弦和開頭的和弦進行,是用耳朵抓歌時可靠的起點。
測量數據與和弦涵蓋整個檔案,最長 10 分鐘。聽感分析涵蓋前 4 分鐘;如果歌比較長,報告會寫明具體聽了哪一段。
每首歌消耗 10 點數,免費帳號每個月都有點數額度,所以不用付費就能開始。如果分析失敗,點數會自動退還。如果只有聽感分析失敗,測量數據照常提供,10 點數中會退還 6 點數。
上傳的歌曲和報告都綁定在你的帳號下。它們不會顯示給其他使用者,也不會出現在任何公開頁面上,你隨時可以從清單中刪除報告。