Produzenten
Schick Referenztracks vor dem Mischen durch die Audio-Analyse: Lautheit, Tempo, Tonart und der Aufbau der Abschnitte, neben dem, was du im Arrangement hörst.
Zieh eine MP3-, WAV-, M4A-, FLAC-, OGG- oder AAC-Datei mit bis zu 10 Minuten in die Song-Analyse: ein fertiges Master, ein grobes Demo oder einen Referenztrack, von dem du lernen willst.
Ein KI-Hörmodell beschreibt Genre, Stimmung, Instrumente, Gesang und Abschnitte, während eine Audio-Analyse Tempo, Tonart, Kammerton, Lautheit und Akkorde direkt aus der Datei misst. Das dauert meist ein bis zwei Minuten.
Fang mit dem Profil in einer Zeile an und geh dann die Struktur-Zeitleiste, die Messwerte und die Akkorde durch. Spiel jeden Abschnitt direkt aus dem Bericht ab.
Die Song-Analyse wertet einen Upload auf zwei Arten aus: wie der Song für Zuhörer klingt und was ein Messgerät aus dem Audio abliest.
Das Hauptgenre, die nächstliegenden Subgenres und Stil-Tags, die Stimmung in wenigen Worten und wie sich die Energie vom Anfang bis zum Ende entwickelt.
Ein Satz, der den Sound in einer Ära, einer Szene oder einer Produktionstradition verortet, ohne Künstlernamen zu nennen.
Die hörbaren Instrumente, die markantesten zuerst, dazu Stimmtyp, Vortrag und Sprache des Gesangs.
Intro, Strophe, Refrain, Bridge und alles andere, jeweils mit Start- und Endzeit und einer Notiz dazu, was sich dort ändert.
Tempo mit Half-Time- und Double-Time-Werten, die Tonart mit Camelot-Code und kompatiblen Tonarten sowie die Bezugstonhöhe von A4.
Integrierte LUFS, Lautheitsbereich und Sample-Peak für Mix- und Master-Checks, dazu die häufigsten Akkorde mit römischen Ziffern.
Das ist der Bericht zu „Zug fällt aus“, einem melancholisch-ironischen deutschsprachigen Synth-Pop-Song, gemacht mit Lacuna. Jeder Wert stammt aus der echten Analyse des Songs, nichts ist von Hand bearbeitet. (3:05)
Erkannt werden nur Dur- und Moll-Dreiklänge, daher erscheinen Septakkorde, Sus-Akkorde und Slash-Akkorde als nächstgelegener Dreiklang.
Genre-Labels bei Streamingdiensten beschreiben einen Künstler, nicht einen Track. Diese Genre-Erkennung hört sich den Song an, den du hochlädst, und benennt, wonach er wirklich klingt.
Du bekommst das breite Genre, das ein Hörer nennen würde, etwa Country, Hip-Hop oder Electronic, und die engeren Tags, die es einordnen, etwa Honky-Tonk-Ballade, Boom Bap oder Melodic Techno.
Anders als eine Genre-Erkennung, die nur ein Label ausgibt, listet der Bericht auch Instrumente, Drum-Feel, Gesangsvortrag und Produktionsnotizen auf, die den Song in dieses Genre einordnen, damit du die Einschätzung selbst prüfen kannst.
Jeder Bericht endet mit einer Stilbeschreibung ohne Künstlernamen, die du für einen neuen, eigenen Song im KI-Song-Generator übernehmen kannst.
Derselbe Bericht der Song-Analyse, verschiedene Gründe, ihn zu lesen.
Schick Referenztracks vor dem Mischen durch die Audio-Analyse: Lautheit, Tempo, Tonart und der Aufbau der Abschnitte, neben dem, was du im Arrangement hörst.
Hol dir Tonart, Tempo und Akkordschleife, bevor du einen Song nach Gehör erarbeitest, und sieh, wo jeder Abschnitt beginnt.
Du schreibst eine Song-Analyse für den Unterricht? Fang bei Form, Instrumentierung und Harmonik an und formulier es dann in eigenen Worten.
Wer das Musikgenre eines Songs bestimmen will, bekommt die Antwort aus dem Klang selbst, samt den Details, die ihn zu diesem Genre machen.
Prüf Tempo und Tonart für mehrere Dateien auf einmal, direkt in deinem Browser.
Verschieb einen Song nach oben oder unten in eine Tonart, die zu deiner Stimme passt.
Teile den Song in Gesang, Drums, Bass und weitere Spuren auf.
Schreib einen neuen, eigenen Song in einem Stil, den du beschreibst.
Melde dich an, zieh den Song oben in die Song-Analyse und wähle Song analysieren. Der Bericht erscheint in deiner Liste, meist innerhalb von ein bis zwei Minuten, und bleibt dort, damit du später darauf zurückkommen kannst.
Ja, damit kannst du das Genre eines Songs erkennen. Der Bericht nennt das Hauptgenre und die nächstliegenden Subgenres anhand des Audios selbst, nicht anhand der Katalogseite des Künstlers. Er listet auch die Instrumente, den Gesang und die Produktionsdetails hinter dieser Einschätzung auf, das Label kommt also mit Begründung.
Sie stammen vom KI-Hörmodell dieser Musikanalyse, also sieh sie als Notizen eines geschulten Hörers: bei eindeutigen Songs meist richtig, bei Genre-Mischungen weniger sicher. Was das Modell aus dem Audio nicht erkennen konnte, steht unter Aus dem Audio schwer zu sagen, statt geraten zu werden.
Eine Audio-Analyse misst beides per Signalanalyse über den ganzen Song, nicht das Hörmodell. Das Tempo kommt aus der Beat-Erkennung, die Tonart aus dem Tonhöheninhalt des ganzen Tracks. Für einen schnellen Check vieler Dateien ohne Upload läuft der BPM- & Tonart-Finder direkt in deinem Browser.
Beat-Tracker rasten oft auf das Doppelte oder die Hälfte des gefühlten Pulses ein, besonders bei Balladen, Trap und Drum and Bass. Ein Wert von 140 BPM bei einer langsamen Country-Ballade bedeutet meist, dass das gefühlte Tempo bei 70 liegt, deshalb stehen beide Werte neben dem Hauptwert.
LUFS ist die integrierte Lautheit über den ganzen Song; Streamingdienste regeln Songs auf etwa −14 LUFS herunter. Der Lautheitsbereich (LRA) zeigt, wie stark sich der Pegel zwischen leisen und lauten Teilen bewegt. Der Sample-Peak ist der höchste Pegel in der Datei, in dBFS, gemessen an einem Mono-Mix.
Camelot ist eine DJ-Notation für Tonarten: eine Zahl von 1 bis 12 und ein Buchstabe, A für Moll und B für Dur. Tonarten mit derselben Zahl, mit einem Schritt Abstand oder mit derselben Zahl beim anderen Buchstaben lassen sich ohne Reibung mixen. Der Bericht listet die kompatiblen Codes für deinen Song auf.
Nein, sie sind ungefähr. Die Akkorderkennung liest nur Dur- und Moll-Dreiklänge, ein G7 oder Dsus4 erscheint also als nächstgelegener Dreiklang. Die häufigsten Akkorde und die Anfangsfolge sind ein verlässlicher Ausgangspunkt, um den Song nach Gehör zu erarbeiten.
Messwerte und Akkorde decken die ganze Datei ab, bis zu 10 Minuten. Die Hörnotizen decken die ersten 4 Minuten ab; bei einem längeren Song steht im Bericht genau, welcher Teil gehört wurde.
Jeder Song kostet 10 Credits, und ein kostenloses Konto bekommt jeden Monat ein Credit-Kontingent, du kannst also ohne Bezahlung anfangen. Schlägt die Analyse fehl, bekommst du die Credits automatisch zurück. Scheitern nur die Hörnotizen, bekommst du die Messwerte trotzdem, und 6 der 10 Credits gehen an dich zurück.
Hochgeladene Songs und Berichte sind an dein Konto gebunden. Sie werden anderen Nutzern nicht gezeigt und auf keiner öffentlichen Seite eingebunden, und du kannst einen Bericht jederzeit aus deiner Liste löschen.
Nutze die Stilbeschreibung, um mit dem KI-Song-Generator einen neuen, eigenen Song zu schreiben, bring den Song mit Tonart ändern in eine andere Tonart oder trenn Gesang und Instrumente mit dem KI-Stem-Splitter.
Lade einen Track in die Song-Analyse hoch und erhalte Genre, Stimmung, Struktur, Tempo, Tonart, Lautheit und Akkorde in einem Bericht.